منو
 صفحه های تصادفی
استیلوپود
صنایع دستی
دانشکده دندانپزشکی
مدت حکومت امام مهدی علیه السلام در بیان معصومین علیهم السلام
آشنایی با مکانیک
امتیاز راهسازی روس ها در دوره مظفرالدین شاه
شخصیت های مطرح سینمای ایران
شرکت تعاونی
امام باقر
نظریه یک ژن - یک آنزیم
 کاربر Online
494 کاربر online
تاریخچه ی: انتگرال ریمان

تفاوت با نگارش: 10

Lines: 1-118Lines: 1-152
 +V{maketoc}
 
 
 
 
  
  
  
  
  
  
 
 
 
 
 پیدا کردن مساحت
 پیدا کردن مساحت
 هاشور خورده  هاشور خورده
  
  
-{picture file=img/daneshnameh_up/riemann2019.jpg} +{picture=riemann2019.jpg}
  
 
 
 
 
 همان طور که می توانیم پیدا کردن مساحت زیر یک نمودار منحنی، کار ساده ای نیست. چونسطح زیر منحنی یک شکل منظم نیست پس هیچ فرمول تعریف شده ای برای پیدا کردن مساحت آن وجود ندارد. بنابراین ما به دنبال راهی برای حل این مشکل هستیم.  همان طور که می توانیم پیدا کردن مساحت زیر یک نمودار منحنی، کار ساده ای نیست. چونسطح زیر منحنی یک شکل منظم نیست پس هیچ فرمول تعریف شده ای برای پیدا کردن مساحت آن وجود ندارد. بنابراین ما به دنبال راهی برای حل این مشکل هستیم.
 حال به دنبال راهی برای تخمین مساحت زیر منحنی هستیم.یکی از این راهها استفاده از مجموعه ای از ((مستطیل))ها است. ابتدا بازه به چندین جزء بوسیله انتخاب چهار نقطه {TEX()} {x_1} {TEX} تا {TEX()} {x_4} {TEX} روی محور xها تقسیم می کنیم. و عرض مستطیل ها را بر این نقاط بنا می کنیم.(همانند شکل) با جمع مساحت مستطیل ها می توان مساحت زیر نمودار را تخمین زد.  حال به دنبال راهی برای تخمین مساحت زیر منحنی هستیم.یکی از این راهها استفاده از مجموعه ای از ((مستطیل))ها است. ابتدا بازه به چندین جزء بوسیله انتخاب چهار نقطه {TEX()} {x_1} {TEX} تا {TEX()} {x_4} {TEX} روی محور xها تقسیم می کنیم. و عرض مستطیل ها را بر این نقاط بنا می کنیم.(همانند شکل) با جمع مساحت مستطیل ها می توان مساحت زیر نمودار را تخمین زد.
 برای محاسبه ارتفاع مستطیل ها، نقطه ای مانند {TEX()} {x_i} {TEX}را انتخاب می کنیم. ارتفاع ما به {TEX()} {f(x_i)} {TEX}نزدیک خواهد بود.  برای محاسبه ارتفاع مستطیل ها، نقطه ای مانند {TEX()} {x_i} {TEX}را انتخاب می کنیم. ارتفاع ما به {TEX()} {f(x_i)} {TEX}نزدیک خواهد بود.
 
 
 
 
  
-{picture file=img/daneshnameh_up/rie.jpg} +{picture=rie.jpg}
  
  
  
 
 
 
 
 ولی این ارتفاع دقیق نیست. بنابراین نقطه ای مانند {TEX()} {\epsilon_i} {TEX} بین های{TEX()} {x_i} {TEX} متوالی انتخاب می کنیم. در این حالت {TEX()} {f(\epsilon_i)} {TEX} مقدار دقیق تری را اختیار می کند. اگر {TEX()} {\Delta_i=(x_i+1)-x_i} {TEX} ولی این ارتفاع دقیق نیست. بنابراین نقطه ای مانند {TEX()} {\epsilon_i} {TEX} بین های{TEX()} {x_i} {TEX} متوالی انتخاب می کنیم. در این حالت {TEX()} {f(\epsilon_i)} {TEX} مقدار دقیق تری را اختیار می کند. اگر {TEX()} {\Delta_i=(x_i+1)-x_i} {TEX}
  تعریف کنیم در این صورت جمع مساحت مستطیل ها برابر خواهد بود با   تعریف کنیم در این صورت جمع مساحت مستطیل ها برابر خواهد بود با
 ::||{TEX()} {s=\sum_{i=1}^N f(\epsilon_i)\Delta_i} {TEX}||:: ::||{TEX()} {s=\sum_{i=1}^N f(\epsilon_i)\Delta_i} {TEX}||::
 !مجموع ((برنهارد ریمان|ریمان)): !مجموع ((برنهارد ریمان|ریمان)):
- +





{picture=ben.jpg}

 مجموع مساحت مستطیل های که ما برای تخمین مساحت زیر منحنی استفاده می کنیم. مجموع ریمان نامیده می شود. حال با مثالی این مجموع را توضیح می دهیم: مجموع مساحت مستطیل های که ما برای تخمین مساحت زیر منحنی استفاده می کنیم. مجموع ریمان نامیده می شود. حال با مثالی این مجموع را توضیح می دهیم:
 ::__تابع:__ :: ::__تابع:__ ::
 :: || {TEX()} {f(x)=\frac{atan(x).sin(x)}{x}+2} {TEX}||:: :: || {TEX()} {f(x)=\frac{atan(x).sin(x)}{x}+2} {TEX}||::
 ::__نقاط شروع و پایان بازه:__:: ::__نقاط شروع و پایان بازه:__::
- ::{TEX()} {b=8} {TEX} {TEX()} {a=2} {TEX}:: + ::{TEX()} {b=8} {TEX} و {TEX()} {a=2} {TEX}::
 ::__تعداد مستطیل ها (یا تعداد بازه ها)__::: ::__تعداد مستطیل ها (یا تعداد بازه ها)__:::
  :: {TEX()} {n=30} {TEX}::  :: {TEX()} {n=30} {TEX}::
-با استفاده از مجموع ریمان:
::
100%;">{TEX()} {s=\sum_{k=1}^N f(\epsilon_k)\Delta_k} {TEX}::
+
با استفاده از مجموع ریمان: 50%;">{TEX()} {s=\sum_{k=1}^N f(\epsilon_k)\Delta_k} {TEX}
 خواهیم داشت: خواهیم داشت:
- :: __ 11.924959 =مقدار دقیق مساحت __
:: __11.8740138= مساحت محاسبه شده__
+ __ 11.924959 =مقدار دقیق مساحت __
__11.8740138= مساحت محاسبه شده__
 بین مجموع ریمان و مقدار دقیق جواب اگر مقایسه ای انجام دهید  بین مجموع ریمان و مقدار دقیق جواب اگر مقایسه ای انجام دهید
 در این صورت مقدار خطای با برابر خواهد بود با: در این صورت مقدار خطای با برابر خواهد بود با:
 ::||{TEX()} {|s-exact|=0.051} {TEX}||:: ::||{TEX()} {|s-exact|=0.051} {TEX}||::
 همانطور که مشاهده شد مستطیل ها به صورت رندومی تولید شده اند و تعداد آنها محدود است. حال به نظر شما اگر تعداد مستطیلها یعنی nرا افزایش دهیم و مستطیل ها، حالت منظم به خود بگیرند چه اتفاقی خواهد افتاد.البته توجه کنید که nهای مختلف، مجموع ریمان مختلفی تولید می کنند. همانطور که مشاهده شد مستطیل ها به صورت رندومی تولید شده اند و تعداد آنها محدود است. حال به نظر شما اگر تعداد مستطیلها یعنی nرا افزایش دهیم و مستطیل ها، حالت منظم به خود بگیرند چه اتفاقی خواهد افتاد.البته توجه کنید که nهای مختلف، مجموع ریمان مختلفی تولید می کنند.
 
 
 
 
  
-{picture file=img/daneshnameh_up/randomi.jpg}
+{picture=randomi.jpg}
  
 
 
 
 
 !!مثال : !!مثال :
 می خواهیم مجموع ریمان برای مساحت زیر نمودار منحنی{TEX()} {f(x)=x^{x-1}} {TEX} دربازه {TEX()} {\left [ 1,2 \right ] می خواهیم مجموع ریمان برای مساحت زیر نمودار منحنی{TEX()} {f(x)=x^{x-1}} {TEX} دربازه {TEX()} {\left [ 1,2 \right ]
 } {TEX} را پیدا کنیم  } {TEX} را پیدا کنیم
 1) بازه را به 5 قسمت، از{TEX()} {x_1} {TEX} تا{TEX()} {x_2} {TEX} تقسیم می کنیم: 1) بازه را به 5 قسمت، از{TEX()} {x_1} {TEX} تا{TEX()} {x_2} {TEX} تقسیم می کنیم:
 2) عرض مستطیل ها را پیدا می کنیم. 2) عرض مستطیل ها را پیدا می کنیم.
 ::{TEX()} {\Delta_1=x_1-1} {TEX}:: ::{TEX()} {\Delta_1=x_1-1} {TEX}::
 ::{TEX()} {\Delta_2=x_2-x_1} {TEX}:: ::{TEX()} {\Delta_2=x_2-x_1} {TEX}::
 ::تا:: ::تا::
 ::{TEX()} {\Delta_5=2-x_5} {TEX}:: ::{TEX()} {\Delta_5=2-x_5} {TEX}::
 3) نقاط {TEX()} {\epsilon_i} {TEX} را در بین {TEX()} {x_i} {TEX}ها برای پیدا کردم ارتفاع مستطیل که برابر با{TEX()} {f(\epsilon_i)} {TEX} خواهد بود، قرار می دهیم در این صورت: 3) نقاط {TEX()} {\epsilon_i} {TEX} را در بین {TEX()} {x_i} {TEX}ها برای پیدا کردم ارتفاع مستطیل که برابر با{TEX()} {f(\epsilon_i)} {TEX} خواهد بود، قرار می دهیم در این صورت:
 ::{TEX()} {h_1=f(\epsilon_1)} {TEX}:: ::{TEX()} {h_1=f(\epsilon_1)} {TEX}::
 ::{TEX()} {h_2=f(\epsilon_5)} {TEX}:: ::{TEX()} {h_2=f(\epsilon_5)} {TEX}::
 ::تا:: ::تا::
 ::{TEX()} {h_5=f(\epsilon_5)} {TEX}:: ::{TEX()} {h_5=f(\epsilon_5)} {TEX}::
 4) پیدا کردن مساحت 5 مستطیل: 4) پیدا کردن مساحت 5 مستطیل:
 {TEX()} {A_1=f(\epsilon_1).\Delta_1} {TEX} تا {TEX()} {A_5=f(\epsilon_5).\Delta_5} {TEX} را پیدا میکنیم. {TEX()} {A_1=f(\epsilon_1).\Delta_1} {TEX} تا {TEX()} {A_5=f(\epsilon_5).\Delta_5} {TEX} را پیدا میکنیم.
 5) مساحت های بدست آمده را با هم جمع می کنیم: 5) مساحت های بدست آمده را با هم جمع می کنیم:
 ::||{TEX()} {s=\sum_{i=1}^5 A_i }=A_1 + A_2 + A_3 + A_4 + A_5 {TEX}||:: ::||{TEX()} {s=\sum_{i=1}^5 A_i }=A_1 + A_2 + A_3 + A_4 + A_5 {TEX}||::
 !انتگرال ریمان: !انتگرال ریمان:
 +
 +
 +
 +{picture=riman2.gif}
 +
 +
 +
 +
 +
 +
 +
 +این شکل همگرایی مجموع ریمان
 +را نشان میدهدهر چه قدر بازه ها کوچکتر
 +و تعداد مستطیلها بیشتر میشود
 +مقدار O(حد مجموع بالا)و U (حد مجموع پایین)
 +به مقدار اصلی مساحت نزدیک خواهد شد.
 +
 +
 +
 ممکن است تا اینجا به این نکته رسیده اید که هر چه قدرعددn (یعنی تعداد مستطیلها) بیشتر باشد مجموع ریمان به یک عدد ،همگرا میشود. یعنی حد گرفتن از مجموع ریمان وقتی که n بسیار بزرگ است مساحت زیر نمودار را به ما می دهد. ممکن است تا اینجا به این نکته رسیده اید که هر چه قدرعددn (یعنی تعداد مستطیلها) بیشتر باشد مجموع ریمان به یک عدد ،همگرا میشود. یعنی حد گرفتن از مجموع ریمان وقتی که n بسیار بزرگ است مساحت زیر نمودار را به ما می دهد.
 !!تعریف انتگرال ریمان: !!تعریف انتگرال ریمان:
- اگرf تابعی باشد که دربازه{TEX()} {\left [ a,b \right ] تعریف شده است در این صورت مجموع ریمان تابعf در بازه{TEX()} {\left [ a,b \right ] وقتی که n به سمت ((بی نهایت)) می رود،همگرا به یک مقدار محدود مانند Aخواهد بود
+ اگر f تابعی باشد که دربازه{TEX()} {\left [ ,1 \right ]} {TEX} تعریف شده است در این صورت مجموع ریمان تابعf در بازه {TEX()} {\left [ ,1 \right ]} {TEX}وقتی که n به سمت ((بی نهایت)) می رود،همگرا به یک مقدار محدود مانند Aخواهد بود.
 + || {TEX()} { \lim_{n \to \infty}s=\sum_{i=1}^n f(\epsilon_i)\Delta_i=\int_{a}^{b} f(x)\, dx} {TEX}||
 +!همچنین ببینید:
 +((ریمان))
 +((انتگرال))

تاریخ شماره نسخه کاربر توضیح اقدام
 سه شنبه 07 شهریور 1385 [20:17 ]   19   علی هادی      جاری 
 یکشنبه 08 خرداد 1384 [05:56 ]   18   علی هادی      v  c  d  s 
 یکشنبه 08 خرداد 1384 [05:38 ]   17   علی هادی      v  c  d  s 
 یکشنبه 08 خرداد 1384 [05:36 ]   16   علی هادی      v  c  d  s 
 یکشنبه 08 خرداد 1384 [05:32 ]   15   علی هادی      v  c  d  s 
 یکشنبه 08 خرداد 1384 [05:21 ]   14   علی هادی      v  c  d  s 
 یکشنبه 08 خرداد 1384 [04:37 ]   13   علی هادی      v  c  d  s 
 شنبه 07 خرداد 1384 [12:57 ]   12   علی هادی      v  c  d  s 
 شنبه 07 خرداد 1384 [12:48 ]   11   علی هادی      v  c  d  s 
 شنبه 07 خرداد 1384 [12:09 ]   10   علی هادی      v  c  d  s 
 شنبه 07 خرداد 1384 [11:41 ]   9   علی هادی      v  c  d  s 
 شنبه 07 خرداد 1384 [08:26 ]   8   علی هادی      v  c  d  s 
 شنبه 07 خرداد 1384 [08:10 ]   7   علی هادی      v  c  d  s 
 شنبه 07 خرداد 1384 [06:41 ]   6   علی هادی      v  c  d  s 
 شنبه 07 خرداد 1384 [06:01 ]   5   علی هادی      v  c  d  s 
 چهارشنبه 04 خرداد 1384 [11:54 ]   4   علی هادی      v  c  d  s 
 چهارشنبه 04 خرداد 1384 [11:39 ]   3   علی هادی      v  c  d  s 
 چهارشنبه 04 خرداد 1384 [11:21 ]   2   علی هادی      v  c  d  s 
 چهارشنبه 04 خرداد 1384 [10:57 ]   1   علی هادی      v  c  d  s 


ارسال توضیح جدید
الزامی
big grin confused جالب cry eek evil فریاد اخم خبر lol عصبانی mr green خنثی سوال razz redface rolleyes غمگین smile surprised twisted چشمک arrow



از پیوند [http://www.foo.com] یا [http://www.foo.com|شرح] برای پیوندها.
برچسب های HTML در داخل توضیحات مجاز نیستند و تمام نوشته ها ی بین علامت های > و < حذف خواهند شد..